基于并行蚁群算法的物流中心选址模型  

作　　者：康艳红 龙岩 李天姣 潘宇航 武建辉 薛玲 

机构地区：[1]华北理工大学 以升创新教育基地,河北 唐山 063000 [2]河北科技大学 化学与制药工程学院,河北 石家庄 050000 [3]华北理工大学 公共卫生学院,河北 唐山 063000

出　　处：《中国科技经济新闻数据库 经济》2016年第12期00304-00305,共2页

摘　　要：计算机的数据处理效率与其硬件配置、软件算法密切相关,大数据背景下,对计算机硬件有更为苛刻需求的同时,对并行算法也尤为热衷。蚁群算法具有的并行特性,使得该算法具有较强的全局搜索能力。本文基于此提出基于并行蚁群算法的选址优化方法,对空间区域进行多叉树划分,筛选出蚂蚁在迁移时留下信息素较浓的区域,作为备选理想解。并以 31 个省会城市的经纬度坐标数据为样本,提取出影响算法效率的五个主要因子,确定出其合理范围,将其应用于物流中心选址问题中。研究表明:并行蚁群算法较传统的串行蚁群算法有更高的搜索效率,值得在大数据时代推广。

关 键 词：并行蚁群 多叉树 信息素更新 物流中心选址 时间复杂度 

分 类 号：F224[经济管理—国民经济] F252