基于灰色神经网络的石刻病害预测  

作　　者：于洪磊[1] 

机构地区：[1]西安建筑科技大学信息与控制工程学院,陕西西安710055

出　　处：《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》2017年第6期00373-00375,共3页

摘　　要：针对目前对唐顺陵石刻文物裂隙缺乏有效的预测手段,本文综合研究了灰色预测和神经网络预测模型,结合灰色预测所需样本少与神经网络超强的非线性拟合能力,提出了用灰色神经网络组合预测模型对唐顺陵石刻裂隙进行预测。首先对归一化的数据建立灰色预测模型,然后将预测所得的石刻裂隙及环境要素输入BP神经网络,最后与单一GM(1,1)模型和单一BP神经网络的预测性能进行了比较。实验证明,灰色神经网络(GM+BP)组合预测模型具有较高的精度,适用于对石刻裂隙的预测问题。

关 键 词：石刻裂隙 灰色预测 神经网络 组合预测 

分 类 号：S435.121[农业科学—农业昆虫与害虫防治]