基于大数据与机器学习技术的不动产区位因素与价值潜力的研究  

作　　者：周志学 吴小星 

机构地区：[1]广东南方数码科技股份有限公司,广东 广州 510000

出　　处：《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2017年第11期00232-00232,共1页

摘　　要：本文以佛山区域(近广州市)的房地产项目为例,对影响不动产(房地产楼盘)价值空间的区位因素进行了梳理,利用pandas对数据进行分析和预处理,利用scikit-learn的主成分分析算法(PCA)对区位因素的相关性及对价值空间影响程度进行了分析,探索主要影响区位因子,最后对应用场景进行了展望。

关 键 词：机器学习 scikit-learn 不动产 区位因素 主成分分析(PCA) 

分 类 号：TM315[电气工程—电机]