浅谈决策树在超市货物销售分析中的应用  

作　　者：王中兴 李良荣 

机构地区：[1]贵州大学,550025 [2]凯里市第一中等职业学校,556000

出　　处：《幸福生活指南》2018年第9期0025-0027,共3页

摘　　要：超市中货物量较多，每天不同区域货物的销售情况复杂、数据量大，目前中小型超市管理人员对销售数据的处理为人工查询方式，未能深入分析和挖掘，使得销售人员不能准确掌握货物销售的情况，进而无法正确地开展订货、铺货、存货等工作。数据挖掘技术正是解决这个问题较为有效的方法。本文主要通过ID3 决策树算法生成决策树以此分析超市货物销售情况与哪些因素有关，为制定销售策略提供可靠依据。

关 键 词：货物销售 数据挖掘 决策树 ID3算法 

分 类 号：F[经济管理]