分析机器视觉在零部件质量检测上的应用  

作　　者：徐印芝 李超 

机构地区：[1]石家庄格力电器小家电有限公司,河北石家庄050000

出　　处：《中国科技期刊数据库 工业A》2019年第6期351-351,354,共2页

摘　　要：机器视觉主要研究用计算机来模拟人的视觉功能,通过摄像机等得到图像,然后将它转换成数字化图像信号,再送入计算机,利用软件从中获取所需信息,做出正确的计算和判断,通过数字图像处理算法和识别算法,对客观世界的三维景物和物体进行形态和运动识别,根据识别结果来控制现场的设备动作。零部件的质量检测是零部件加工后的重要环节,而传统检测方法对螺栓和气门关键部分的质量检测精度和效率较低。根据螺栓和气门的检测特点设计基于机器视觉的检测方案。

关 键 词：机器视觉 螺栓 气门 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]