浅谈如何自动分割超声医学图像  

作　　者：吴春蓉 

机构地区：[1]甘孜州妇幼保健计划生育服务中心,四川甘孜626000

出　　处：《大健康》2019年第16期0083-0084,共2页

摘　　要：在超声医学图像处理中,有效的图像分割至关重要,通过准确的图像信息提取,可确保超声医学图像的可靠性,并为后期实施图像的三维重建打下良好基础。超声医学图像在生成过程、图像内部组织结构、干扰因素等方面的共同作用可导致图像噪声增强,因此对超声医学图像实施分割的难度较大。现阶段,超声医学图像分割的主要方法包括活动轮廓及区域生长两种方式。活动轮廓适用于图像中差别较大的情况,操作中通过蛇形的模型确定边界区域,为此需要提供初始化轮廓。

关 键 词：自动分割 超声医学图像 

分 类 号：R[医药卫生]