图形处理器并行计算在大规模地震数据成像处理中的应用  

作　　者：李敏[1] 

机构地区：[1]中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院,江苏南京210012

出　　处：《缔客世界》2020年第2期112-113,共2页Maker World

摘　　要：图形处理器通用计算在加速地震数据处理中得到了广泛的研究及应用。随着地震成像计算需求的不断增加,如何在大规模计算中充分利用图形处理器资源,达到最高的计算效率是不断推动其工业应用的基础。本文以Kirchhoff类时间偏移、深度偏移,逆时偏移,单程波偏移为主,在前期研究的基础上,提出了各方法的大规模数据并行计算策略:其中,Kirchhoff方法中,通过对数据域的按偏移据分解,达到单图形处理单元中最多成像点的输出,进而达到效率最优;在逆时偏移中 ,通过采用流处理、多核并行以及计算区域多卡分解等策略,达到多卡计算时间和单卡对比的线性效率增加提高;单程波偏移中,采用多核并行以及单层输出,保证了大数据计算的内存需求。以上述框架为基础,可以将计算扩展到更为复杂介质和模型的偏移计算中,促进图形处理器在地震成像工业计算中的发展和应用。

关 键 词：图形处理器 地震数据成像 处理 应用 

分 类 号：C[社会学]