基于支持向量机的静态换挡性能评价模型  

作　　者：张尧 胡俊勇 黄召明 张元旦 吴恒 

机构地区：[1]格特拉克(江西)传动系统有限公司,南昌330013

出　　处：《汽车世界》2020年第17期47-48,共2页

摘　　要：作为车辆传动系统中重要的组成部分,变速箱的换挡性能对整车驾驶的平稳性和舒适性具有重要的影响,因此换挡性能的评价具有重要的工程意义。随着人工智能发展,机器学习在预测与分类问题中取得显著成就。本文在换挡性能评价中引入支持向量机,基于数据进行分析与判断,提高换挡性能评价的客观性与可靠性,并与主观评价进行对比,验证了方法的有效性。

关 键 词：支持向量机 换挡性能 变速箱 静态 

分 类 号：C[社会学]