人工智能肺结节筛查系统对不同类型肺结节检出效能的研究  

作　　者：周诚[1,2] 刘文亚[1] 

机构地区：[1]新疆医科大学第一附属医院,830000 [2]新疆医科大学附属肿瘤医院,830000

出　　处：《健康管理》2020年第10期0296-0296,共1页

摘　　要：目的:探究人工智能肺结节筛查系统对肺实性结节、磨玻璃结节、胸膜结节的检出效果。方法:回顾性分析我院收治的120例肺结节(251个结节)患者(包括115个实性结节、94个磨玻璃结节、42个混合结节)的临床资料,所有患者均进行CT检查,分析人工智能肺结节筛查系统对3种肺结节的检出情况。结果:人工智能肺结节筛查系统对肺结节的总检出率95.22%,其中实性结节检出率96.52%,磨玻璃结节检出率93.62%,混合结节检出率95.24%,三种类型肺结节检出率比较差异无统计学意义(P>0.05)。而且假阳性肺结节中有48.73%是医师最初诊断漏诊的。结论:人工智能肺结节筛查系统对肺结节的诊断检出率较高,而且不受肺结节类型所影响,其可与医师相互补充,进一步提高肺结节的检出率,避免漏诊。

关 键 词：肺结节 人工智能肺结节筛查系统 诊断效能 

分 类 号：R[医药卫生]