基于机器学习的单声道唱声分离发展概述  

作　　者：耿海波 

机构地区：[1]中国人民银行乌鲁木齐中心支行

出　　处：《山海经》2021年第16期0395-0395,共1页

摘　　要：随着科技进步与多媒体技术的发展,人类对于音乐的追求越来越高。而单声道唱声分离技术作为音乐处理的前端模块,是实现基频估计、歌词识别、歌词同步、歌手识别、音乐检索以及卡拉OK等应用系统的基础。近年来单声道唱声分离取得了重要的发展,主流的分离方法包括传统机器学习方法和基于神经网络的深度学习方法。现对国内外各种唱声分离技术研究现状进行分析。

关 键 词：人工智能 机器学习 唱声分离 深度学习 神经网络 

分 类 号：I[文学]