基于Apriori算法的数据挖掘在减轻小儿静脉穿刺疼痛中的应用  

作　　者：徐喜艳[1] 

机构地区：[1]上海市第一人民医院,上海200080

出　　处：《中文科技期刊数据库(全文版)医药卫生》2021年第4期00015-00018,共4页

摘　　要：应用Apriori算法,对引起小儿静脉穿刺疼痛的各种影响因素进行关联分析。方法:采用前瞻性研究方法,选取2019年6月—2019年7月在本院儿科门急诊进行输液的患儿,患儿家属及实施静脉穿刺的护士为调查对象,多角度收集可能引起患儿静脉穿刺疼痛的原因,选取重要影响因素,应用Apriori算法,进行关联规则分析。结果:通过关联规则分析得出是否使用药物,家属对患儿态度,家属对护士态度,护士操作态度,护士穿刺信心这5种变量与引起患儿静脉穿刺时疼痛之间存在强关联.:结论:通过Apriori算法,挖掘临床中引起小儿静脉穿刺疼痛的关联规则,建立疼痛管理规则库,为临床实施静脉穿刺时减轻患儿疼痛提供依据。

关 键 词：数据挖掘 关联分析 APRIORI算法 第三方评估 儿童 疼痛 静脉穿刺 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]