检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《移动信息》2021年第2期69-72,共4页MOBILE INFORMATION
基 金:2020年度高等学校省级质量工程项目(项目号:S202013617006)。
摘 要:文章是在基于传统 Dijkstra 算法的基础上,对现有 Dijkstra 算法进行分析与改进。传统的 Dijkstra 算法在解决单源最短路径的某些情况时,当存在负权边时,最短路径的权定义无效。并且 Dijkstra 算法是基于广度优先搜索的策略,这样就会使得 Dijkstra 运算效率低。为解决传统 Dijkstra 算法的不足,文章使用堆优化的Dijkstra 算法,使得算法的效率更高,时间复杂度更低。通过理论分析与实验测试结果可得,改进的 Dijkstra 算法的时间复杂度为 O(mlogn)。改进的 Dijkstra 算法大大提高了算法的效率和性能。
关 键 词:最短路径 DIJKSTRA算法 堆排序 邻接表 最优路径
分 类 号:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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