基于深度学习的医学影像诊断实践研究  

作　　者：罗雪莲[1] 查诚[1] 俞昌锁 姚雯婷 

机构地区：[1]铜陵职业技术学院,安徽铜陵244000

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生》2021年第6期90-92,共3页

基　　金：安徽省质量工程项目:医学影像检查技术教学团队(2020jxtd270)研究成果基金项目:安徽省质量工程项目:医学影像检查技术教学团队(2020jxtd270)

摘　　要：本文强调了深度学习在医学影像诊断实践中的应用优势,并从脑部疾病、胸部疾病、腹部疾病、眼部疾病几方面入手,分析了深度学习在医学影像诊断实践中的应用场景及应用现实情况。在此基础上,以卵巢癌的早期诊断为例,阐述了基于深度学习的医学影像诊断中的具体应用及效果,结果证明在医学影像诊断实践中,卷积神经网络、VGG模型均发挥出较好的辅助性作用。

关 键 词：深度学习 医学影像诊断 卷积神经网络 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.41[自动化与计算机技术—控制科学与工程]