新冠肺炎的预测以及经济方案调控  

作　　者：张鸿飞 韩倩 

机构地区：[1]上海大学理学院,数学系上海200444

出　　处：《时代人物》2021年第22期142-143,234,共3页Times Figure

摘　　要：本文以传统的微分方程为理论基础,以2020年1月17日至2月15日武汉的有关的数据和3月4日至5月12日意大利数据为参考资料,从数学的角度研究新冠肺炎传染病模型,建立微分学传染病模型—SIR模型分析了新冠肺炎初期在中国武汉的传播情况,并运用Net logo模型来进行验证,因该模型假设较为理想化,不符合新冠病情实际的传播情况。故在SIR模型基础上又提出模型SIR-T进行改进,引入一个关于时间的函数来表征接触率减小引起的人群传染率的降低,并运用MATLAB的回归分析模拟出参数值,选取意大利的数据进行拟合分析,拟合程度较好,并对意大利未来疫情发展进行预测。

关 键 词：微分方程模型 SIR-T模型 Netlogo模拟 

分 类 号：C[社会学]