基于多层感知器的区域电网光伏发电量预测研究  

作　　者：沈浩 赵文恺 陈赟 

机构地区：[1]国网上海电力公司浦东供电公司,上海浦东新区200122

出　　处：《电子乐园》2021年第5期286-287,共2页

摘　　要：伴随着高端制造业、信息通讯技术、发电技术的不断发展,光伏等新能源发电技术不断提升。近年来随着光伏发电的普及,各城市已掀起分布式光伏发电的热潮,研究光伏发电量预测可为城市发电总量预测提供一定支持,也可为未来长期的光伏发电研究提供理论依据。本文采用多层感知器(multi-layer perceptron, MLP)对上海、江苏和浙江的光伏发电量数据预测,预测结果显示了该算法是一种有效可靠的光伏发电量预测的算法,为供电侧的发电量规划提供给一定的基础支撑,也为提升城市总发电量的预测精度奠定基石。

关 键 词：深度学习 光伏发电量预测 电能消费 

分 类 号：TP[自动化与计算机技术]