云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 自动化与计算机技术

自动化与计算机技术: 作品数：3591330被引量：3069918H指数：259; 导出分析报告; 相关作者：王汝传桂卫华杨静宇王耀南王士同更多>>; 相关机构：电子科技大学华中科技大学中国科学院哈尔滨工业大学更多>>; 发文主题：计算机网络网络安全神经网络计算机网络更多>>; 相关期刊：更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>

Neural functional rehabilitation:Exploring neuromuscular reconstruction technology advancements and challenges: 《Neural Regeneration Research》2026年第1期173-186,共14页Chunxiao Tang Ping Wang Zhonghua Li Shizhen Zhong Lin Yang Guanglin Li; supported in part by the National Natural Science Foundation of China,Nos.81927804(to GL),82260456(to LY),U21A20479(to LY);Science and Technology Planning Project of Shenzhen,No.JCYJ20230807140559047(to LY);Key-Area Research and Development Program of Guangdong Province,No.2020B0909020004(to GL);Guangdong Basic and Applied Research Foundation,No.2023A1515011478(to LY);the Science and Technology Program of Guangdong Province,No.2022A0505090007(to GL);Ministry of Science and Technology,Shenzhen,No.QN2022032013L(to LY)。; Neural machine interface technology is a pioneering approach that aims to address the complex challenges of neurological dysfunctions and disabilities resulting from conditions such as congenital disorders,traumatic i...; 关键词：agonist–antagonist myoneural interface biocompatibility brain–machine interface clinical anatomy neural machine interface NEUROPROSTHETICS peripheral nerve interface PROPRIOCEPTION targeted muscle reinnervation targeted sensory reinnervation

基于深度学习改进的膝骨关节炎自动诊断方法: 《中国组织工程研究》2025年第35期7511-7518,共8页方颖张延伟利晞颜培栋毕苗; 背景:膝骨关节炎是一种常见的退行性疾病,不仅严重影响患者的生活质量,同时增加社会医疗负担。早期准确诊断膝骨关节炎对于患者的治疗和预后至关重要,传统的诊断方法不仅主观且耗时,还不能保证稳定的高准确率。目的:开发一种基于深度学...; 关键词：膝骨关节炎深度学习 YOLOv8 TRANSFORMER 目标检测检测精度

基于人工智能和组学数据驱动的中药潜在机制新型分析预测方法: 《中国组织工程研究》2025年第35期7552-7561,共10页江启煜曾慧妍; 国家自然科学基金项目(82374233),项目负责人:曾慧妍;广东省自然科学基金(2414050003181),项目负责人:曾慧妍。; 背景:中药对疾病的治疗是一个复杂的多靶点调控过程。如何利用人工智能、单细胞转录组、空间转录组以及生物信息学等多个领域的技术相结合,探索中药的多靶点整合效应具有重要意义。目的:基于人工智能和组学数据驱动提出一种有别于网络...; 关键词：人工智能单细胞转录组空间转录组生物信息学网络药理学多靶点中药基因敲除组学药理

Inspires effective alternatives to backpropagation:predictive coding helps understand and build learning: 《Neural Regeneration Research》2025年第11期3215-3216,共2页Zhenghua Xu Miao Yu Yuhang Song; supported by the National Natural Science Foundation of China,No.62276089。; Artificial neural networks are capable of machine learning by simulating the hiera rchical structure of the human brain.To enable learning by brain and machine,it is essential to accurately identify and correct the pr...; 关键词：ASSIGNMENT LEARNING enable

基于半自动分割技术的膝关节有限元建模: 《中国组织工程研究》2025年第33期7055-7062,共8页阎峰张楠孟庆华鲍春雨叶礼新喻佳; 国家自然科学基金项目(11372223,11102135),项目负责人:孟庆华;天津市自然科学基金项目(17JCZDJC36000),项目负责人:鲍春雨;天津市自然科学基金项目(18JCZDJC35900),项目负责人:孟庆华;国家体育总局科技创新项目(22KJCX077),项目负责人:鲍春雨;天津市研究生创新项目(2022SKYZ318),项目负责人:张楠。; 背景:膝关节有限元建模可以深入了解膝关节力学,但其复杂的图像分割工作对于研究人员来说较为困难。随着深度学习技术的发展,深度学习技术已经广泛应用于膝关节有限元建模中。目的:使用3D Swin UNETR结合统计形状模型半自动分割技术来...; 关键词：膝关节有限元模型 3D Swin UNETR 统计形状模型半自动分割人工分割

人工智能与颈椎图像识别:应用前景与挑战: 《中国组织工程研究》2025年第33期7231-7240,共10页王思敏张德洲赵静王超群李琨陈杰白雪赵海龙张少杰马渊郝韵腾杨洋李志军史君王星; 内蒙古自治区高等学校青年科技英才支持计划资助(NJYT22009),项目负责人:王星;内蒙古医科大学科研重点项目(YKD2021ZD011),项目负责人:王星;内蒙古自治区卫生健康委医疗卫生科技计划项目(202201217),项目负责人:王星;内蒙古医科大学博士启动基金项目(YKD2023BSQD014),项目负责人:王星;内蒙古自治区硕士研究生科研创新计划(S20231186Z),项目负责人:王思敏;内蒙古自治区硕士研究生科研创新计划(S20231182Z),项目负责人:郝韵腾。; 背景:颈椎病是一种慢性退行性疾病,已经成为威胁人类健康的常见病和多发病之一。目前对颈椎及其周围结构病变的初步诊断主要倚赖于放射科医师对医学影像的解读,这不仅对操作人员技术要求较高,而且存在主观性较强、劳动强度高、效率低等...; 关键词：人工智能人工智能模型深度学习颈椎医学图像研究进展临床应用工程化组织构建

基于鱼群算法对运动者疲劳步态的动作识别: 《中国组织工程研究》2025年第30期6489-6498,共10页张健蔡峰李婷文任鹏博; 教育部人文社会科学研究基金项目(23YJCZH293),项目负责人:张健;福建省社会科学研究基金项目(FJ2022B021),项目负责人:张健。; 背景:步态动作是运动中展现出的重要特征之一,反映了身体状态和运动能力。在疲劳状态下步态动作会出现异常,如步幅减小、身体摇晃等,这些异常步态动作会对身体造成伤害。目的:旨在推动运动科学领域的技术进步,将先进的算法与数据分析技...; 关键词：鱼群算法运动者卷积神经网络疲劳步态步态能量图卷积核运动能量分布归一化自相关函数工程化组织构建

大规模自动分拣仓库运输车分区调度路径规划: 《湖南工业大学学报》2025年第5期82-88,共7页刘冰洁; 安徽省质量工程智慧物流虚拟仿真实训基地基金资助项目(2022xnfzjd009)。; 常规运输车分区调度路径规划方法对运输车最佳路径调度参数的计算不准确,会导致运输车运输时间较长,为此提出大规模自动分拣仓库运输车分区调度路径规划方法。使用神经网络逼近算法,对大规模状态下的Q值进行拟合,并对种群数量进行计算,...; 关键词：大规模仓库自动分拣运输车分区调度路径规划 IGA算法

基于多模态数据融合的轴承故障诊断方法: 《湖南工业大学学报》2025年第5期16-23,共8页吴昊天彭泽宇刘涛姚齐水; 国家自然科学基金资助项目(52305465)。; 针对传统单一模态信号处理在轴承故障诊断中面临的精度不足和复杂故障模式下诊断能力有限的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)的轴承故障诊断方法。通过融合电流信号和振动信号的时域与频域特征进行故障分类,采...; 关键词：故障诊断卷积神经网络数据融合门控循环单元滚动轴承

基于RSE-Vnet卷积网络的肺结节分割方法研究: 《湖南工业大学学报》2025年第5期46-51,共6页闫永强秦斌; 湖南省自然科学基金资助项目(2023JJ50166)。; 针对在细粒度图像的分割任务中容易出现欠分割与漏检的问题,提出一种改进的端到端3D分割算法——RSE-Vnet。加入Res2net网络捕获不同结节的多尺度细粒特征,为网络馈送更多精准的结节位置信息;同时残差连接避免了网络退化问题,建立了结...; 关键词：计算机辅助诊断多尺度细粒特征注意力 Res2net网络多类型结节

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