卷积核

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基于鱼群算法对运动者疲劳步态的动作识别
《中国组织工程研究》2025年第30期6489-6498,共10页张健 蔡峰 李婷文 任鹏博 
教育部人文社会科学研究基金项目(23YJCZH293),项目负责人:张健;福建省社会科学研究基金项目(FJ2022B021),项目负责人:张健。
背景:步态动作是运动中展现出的重要特征之一,反映了身体状态和运动能力。在疲劳状态下步态动作会出现异常,如步幅减小、身体摇晃等,这些异常步态动作会对身体造成伤害。目的:旨在推动运动科学领域的技术进步,将先进的算法与数据分析技...
关键词：鱼群算法 运动者 卷积神经网络 疲劳步态 步态能量图 卷积核 运动能量分布 归一化自相关函数 工程化组织构建 
FFConvNeXt3D:提取中大规模目标特征的大卷积核网络
《郑州大学学报（理学版）》2025年第2期37-43,共7页黄乾坤 黄蔚 凌兴宏 
吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室开放自主课题项目(93K172021K08);江苏高校优势学科建设工程资助项目。
目前大卷积核模型在图像领域已经证明其有效性,但是在视频领域还没有优秀的3D大卷积核模型。此外,之前的工作中忽视了时空行为检测任务主体是人的特点,其中的骨干网络只针对通用目标提取特征。针对上述原因,提出了一种含有特征融合结构...
关键词：大卷积核 目标检测 时空行为检测 行为识别 特征融合 
基于改进轻量化神经网络的干扰识别方法
《现代防御技术》2025年第2期91-98,共8页付亦凡 阮航 周东平 穆贺强 
针对战场实战电磁对抗作战中,大量雷达干扰信号可以被简单迅速地生成,使用传统卷积神经网络对雷达干扰进行识别存在规模大,难以在小型化装备上搭载的问题。提出一种改进的轻量化卷积神经网络,通过在传统神经网络中使用动态卷积核尺寸技...
关键词：雷达有源干扰 卷积神经网络 轻量化 动态卷积核 特征提取 
面向小型无人机检测应用的改进YOLOv8算法
《湖南大学学报(自然科学版)》2025年第4期57-67,共11页仲元昌 陈宇 杨子楚 李大林 
国家自然科学基金资助项目(U22B2095);国网重庆市电力公司电力科学研究院科技创新项目(H20221585)。
现有的目标检测算法对小型无人机存在难以有效检测、受复杂环境影响以及网络模型复杂等问题,为此提出一种基于YOLOv8的改进型无人机目标检测算法.首先,针对远距离飞行的无人机目标较小的问题,添加一个融合了浅层特征的新的极小目标检测...
关键词：无人机检测 YOLOv8 大型可分离卷积核 WIoUv3 
基于YOLOv8改进的跌倒检测算法:CASL-YOLO
《浙江师范大学学报（自然科学版）》2025年第1期36-44,共9页徐慧英 赵蕊 朱信忠 黄晓 
国家自然科学基金资助项目(62376252,61976196);浙江省自然科学基金重点资助项目(LZ22F030003);国家级大学生创新创业训练计划项目创新训练重点资助项目(202310345042)。
跌倒对老年人危害极大,是我国65岁以上老年人致残和伤害死亡的首要原因.然而,目前主流的跌倒检测技术受环境的干扰较大,在物体遮挡、光照变化等复杂场景下的检测准确率较低,且模型的参数量和计算量较高,导致成本居高不下,不能很好地部...
关键词：跌倒检测 YOLOv8 注意力机制 空间深度卷积 选择性大卷积核 
融合大卷积核的风电锚栓裂纹检测
《制造业自动化》2025年第3期142-148,共7页孙前来 荆佳鹏 张帅 胡啸 刘瑞珍 
山西省重点研发计划(202102020101005);太原科技大学博士科研启动基金(20202038);来晋工作优秀博士奖励资金(20222088);山西省高等学校科技创新项目(2023L185)。
风电锚栓在加工过程中通常会产生表面裂纹等缺陷,针对锚栓表面细长裂纹检测效率低、精度差的问题,提出了一种融合大卷积核的YOLOv5s网络。首先,在特征提取网络中融合大卷积核,来获得更大的有效感受野、提取更多的空间信息。其次,引入单...
关键词：Yolov5s 锚栓裂纹检测 全维动态卷积 大卷积核 
具有共轭卷积核和Cauchy核的正则型Wiener-Hopf奇异积分方程
《曲阜师范大学学报(自然科学版)》2025年第1期31-36,共6页张雯雯 王洪泉 类延鑫 王文静 李平润 
国家自然科学基金(11971015).
研究了一类含共轭卷积核和Cauchy核的正则型Wiener-Hopf奇异积分方程的解法.引进函数类H 1及H 1,讨论了其中的函数与其共轭函数的关系.通过运用Fourier积分变换、解析延拓原理以及复分析中的Sokhotski-Plemelj公式,将含共轭卷积核和共轭...
关键词：Fourier积分变换 共轭卷积核 CAUCHY核 奇异积分方程 解析解 
基于轻量化ViT的无锚框遥感影像目标检测方法
《测绘与空间地理信息》2025年第3期117-120,123,共5页骆杰轩 
针对边缘计算场景下轻量模型对遥感影像目标检测精度较低的问题,提出一种融合高效视觉转换器与无锚点框机制的轻量级检测方法。在YOLOv5s基础上,在特征提取阶段引入高效视觉转换器网络,以轻量化结构同步捕获局部特征和上下文注意力权重...
关键词：遥感影像 目标检测 高效视觉转换器 幽灵卷积核 无锚点框机制 
双通道小波核-卷积神经网络轧机设备轴承诊断方法
《机械科学与技术》2025年第2期335-344,共10页时培明 肖立峰 许学方 何俊杰 彭荣荣 
国家自然科学基金项目(61973262);河北省自然科学基金项目(E2019203146);中央引导地方科技发展资金项目(216Z2102G);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ212504)。
轧机设备运行过程中产生的振动信号和声音信号包含丰富的状况信息,而使用单类传感器采集信号难以捕获轧机的全面信息。针对上述问题,提出一种基于双通道异源信息融合的小波核-卷积神经网络算法。首先,将采集的振动信号转换成二维小波时...
关键词：故障诊断 轧机轴承 双通道卷积神经网络 小波卷积核 
基于工业声信号处理的卷积神经网络建模方法研究
《电声技术》2025年第1期1-4,共4页张鹏 
2022年煤炭行业职业教育研究课题(ZMZC2022011);江苏省高校“青蓝工程”资助项目。
研究卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)在工业声信号处理中的应用,通过设计多尺度卷积核与注意力机制,实现工业设备的智能故障诊断。采用小波包降噪和梅尔频率倒谱系数(Mel Frequency Cepstral Coefficient,MFCC)特征提取...
关键词：工业声信号 卷积神经网络(CNN) 多尺度卷积核 注意力机制 
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