跌倒检测

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基于ESP32多功能智能肘杖的设计与研究
《物联网技术》2025年第9期90-93,共4页邓孝丽 马登秋 喻登攀 黄维海 叶振环 
省级大学生创新创业训练项目(S202210664004)。
由于现有手杖和腋杖存在使用时与人互动困难、机动性较弱、稳定性差,并且长时间使用会导致手腕扭伤和腋神经损伤等问题,所以设计了一款灵活性高且能分散压力的肘杖。此肘杖运用SolidWorks进行结构设计,借助Abaqus对关键部位开展有限元...
关键词：多功能智能肘杖 ESP32 跌倒检测 生理指标监测 GPS定位 小程序 
基于YOlOv8+DeepSORT的儿童跌倒检测算法
《中国新技术新产品》2025年第8期123-126,共4页夏妍欢 石玲 沈欣怡 荆梓恒 
2024年江苏省大学生创新创业训练项目“少儿智行——基于人工智能的儿童成长保护系统”(项目编号:202413988013Y)。
儿童跌倒/坠伤在儿童伤害原因中居前列,而现有跌倒检测模型多针对老年人。本文聚焦儿童跌倒检测问题,采用基于YOLOv8-FD结合DeepSORT多目标追踪算法的模型,在C2f模块引入深度可分离卷积优化特征提取并减负,使用加权交叉熵损失函数提高...
关键词：YOLOv8 DeepSORT 目标检测 跌倒检测 
基于机器学习的助行机器人用户跌倒检测算法
《电子科技》2025年第4期39-45,72,共8页胡佳炜 王亚刚 
国家重点研发计划(2020YFC2007502)。
为了预防用户跌倒并提高助行机器人的安全性,文中提出了一种基于改进支持向量机(Support Vector Mmachine,SVM)模型的助行机器人用户跌倒检测算法。通过安装在助行机器人上的压力传感器和超声波测距传感器获取位移和速度数据集,采用改...
关键词：助行机器人 跌倒检测 卡尔曼滤波 数据融合 加速度特征 机器学习 支持向量机 风险函数 
基于YOLOv8改进的跌倒检测算法:CASL-YOLO
《浙江师范大学学报（自然科学版）》2025年第1期36-44,共9页徐慧英 赵蕊 朱信忠 黄晓 
国家自然科学基金资助项目(62376252,61976196);浙江省自然科学基金重点资助项目(LZ22F030003);国家级大学生创新创业训练计划项目创新训练重点资助项目(202310345042)。
跌倒对老年人危害极大,是我国65岁以上老年人致残和伤害死亡的首要原因.然而,目前主流的跌倒检测技术受环境的干扰较大,在物体遮挡、光照变化等复杂场景下的检测准确率较低,且模型的参数量和计算量较高,导致成本居高不下,不能很好地部...
关键词：跌倒检测 YOLOv8 注意力机制 空间深度卷积 选择性大卷积核 
基于腕部穿戴设备的人体跌倒检测系统设计
《传感器与微系统》2025年第3期111-116,共6页乔星舒 刘亚东 廖成奥 刘晓亮 赵欣 王京华 
国家“111”计划资助项目(D17017);吉林大学科技成果概念验证项目(2024GN0011)。
为了降低住院患者跌倒产生的严重后果,本文设计一种腕部穿戴的实时跌倒检测系统,系统以微处理器NRF52840为核心,采用惯性传感器LSM6DSOX和气压计BMP390采集数据。本文提出一种基于合角速度判断设备静止时刻来校准气压计估计的高度变化...
关键词：跌倒检测 事件检测 气压计 决策树 腕部穿戴设备 
基于改进YOLOv8的复杂场景跌倒检测算法
《现代信息科技》2025年第5期66-71,共6页曹萌迪 杨梦凡 王留毅 王东洋 
针对由于光照变化、人员密集以及人体形态被遮挡等因素导致跌倒检测精度低、实时性差的问题,文章提出了一种基于改进YOLOv8的复杂场景跌倒检测算法:SLG-YOLO。设计了SC模块并嵌入C2f模块,利用边缘检测算法来提取跌倒行为的边缘特征,在S...
关键词：跌倒检测 边缘检测 注意力机制 YOLOv8 
一种融合运动特征的行人跌倒检测算法
《计算机测量与控制》2025年第2期212-220,共9页李凯 曹建荣 尚硕 韩发通 庄园 
山东省重点研发计划(2019GSF111054);国家自然科学基金(62073196,U1806204)。
针对传统跌倒检测算法局限于单帧图像判断而未充分利用行人时序运动特征的问题,提出了一种融合运动特征的行人跌倒检测算法;在YOLOv8n的主干网络中引入ECA注意力机制,在Neck中用GSConv代替常规卷积提高行人检测的精度;为了避免多行人之...
关键词：深度学习 YOLO 目标检测 运动特征 跌倒检测 
基于多传感器的跌倒检测系统设计与实现
《农业装备与车辆工程》2025年第2期129-133,共5页冯彩英 张小龙 李梦婷 
商丘工学院2023年度校级科研项目“多源数据融合的智慧养老监测与预警系统”(2023KYXM08);商丘市2024年科技发展指导性计划项目“智慧养老监测与预警系统中多源异构数据融合关键技术研究”(2024018);商丘工学院2022年高等教育教学改革研究与实践项目“嵌入式系统原理及应用”(2022JGXM07)。
为了满足独居老人的护理需求,解决老人摔倒后不能够及时得到救助的问题,设计了一种多传感器协同的摔倒智能检测系统。以STM32单片机为控制核心,通过加速度传感器和震动传感器检测加速度改变和身体震动情况来判断老人是否跌倒,同时利用...
关键词：损伤跌倒检测 多传感器协同 心率检测 GSM通信 
基于LACNN的FMCW雷达实时跌倒检测方法
《电子测量技术》2025年第4期35-43,共9页罗彬 常俊 孙江黎 李栋 
针对现有的雷达跌倒检测方法存在计算复杂度过高、参数量庞大的问题,本文提出了轻量级自适应卷积神经网络——LACNN。首先,从FMCW雷达采集到的人体活动回波信号中提取出微多普勒特征。其次,使用改进的轻量级ShuffleNet网络对特征进行初...
关键词：FMCW雷达 实时跌倒检测 网络轻量化 LACNN模型 
基于NB-IOT的智能养老系统
《计算机时代》2025年第2期39-43,共5页关磊 
现阶段,空巢村已成为中国部分农村地区面临的重要问题,许多农村地区有大量独居老人。为了减轻子女养老压力,提高社区养老效率,本文提出了一种基于NB-IOT的智能养老系统。该系统将智能可穿戴设备、智能终端应用程序和社区服务平台相结合...
关键词：物联网 智能养老 跌倒检测 心率监测 
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