基于特征选择和模型融合的网络购买行为预测研究  

作　　者：吴斯卉 

机构地区：[1]平安养老保险股份有限公司,北京100000

出　　处：《中国科技期刊数据库 工业A》2021年第9期202-203,206,共3页

摘　　要：现在网络购物已经成为一种主流,大部分人都会选择线上购物,已经很少有人线下面对面交易了。但是消费者在网络中的每一次交易都会被互联网记录,然后通过大数据分析来确定消费者喜好,从而推荐更适合消费者的商品。本文主要通过对消费者的特征选择与模型融合来对购买行为预测进行研究。

关 键 词：网络购买 模型融合 预测模型 大数据分析 Logistic回归算法 

分 类 号：F274[经济管理—企业管理]