基于大数据的级分制课程评价模型构建与研究  

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作  者:魏焕新[1] 王敏[1] 

机构地区:[1]湖南机电职业技术学院信息工程学院

出  处:《女人坊》2021年第15期226-226,共1页

摘  要:由于课程评价模型不再适用于目前的教育模式,所以创建级分制的课程评价模型,并结合大数据平台,提升我国的课程评价水平。进行课程评价层次特征确定,选择层级特征作为评价标准,对级分课程结构下的大数据进行预处理,利用BP 神经网络实现级分制课程评价模型的构建。最终实例分析结果表明:添加大数据技术的辅助后,所得出的BP 归一映射比相对较高,表明其具有较好的评级效果,结构灵活,内容严谨。

关 键 词:大数据平台 级分制 课程评价 

分 类 号:C[社会学]

 

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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相关期刊文献:

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