一种遗传算法优化BP神经网络的锅炉NOx减排研究应用  

作　　者：崔斌 张勇飞 卢鑫 陈虎亮 唐永基 

机构地区：[1]内蒙古京宁热电有限责任公司,内蒙古乌兰察布012000 [2]北京京能科技有限公司,北京100000 [3]宁夏宁东发电有限责任公司,宁夏宁东750409

出　　处：《中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术》2021年第10期273-274,共2页

摘　　要：为了控制NOx排放浓度,提高设备运行效率,建立针对锅炉燃烧系统的GA-BP模型,利用BP神经网络对NOx排放浓度进行建模,并利用GA算法对限定范围内的对象输入进行参数全局寻优。以内蒙某330MV超临界旋流燃烧器机组为研究对象,利用该模型进行实时优化调节,结果表明该模型能够有效降低NOx排放浓度,带来一定的经济效益值。

关 键 词：燃烧优化 旋流燃烧器 BP神经网络 NOx 

分 类 号：TM621.2[电气工程—电力系统及自动化]