数据挖掘决策树在公安情报分析中的应用研究  

作　　者：刘佳 李新金 李晓宁 

机构地区：[1]潍坊理工学院大数据学院

出　　处：《休闲》2021年第30期0154-0156,共3页

基　　金：潍坊理工学院科研基金资助教改项目?“应用型本科院校数据科学与大数据技术人才培养体系探索与实践”(项目编号:JG-X201922);潍坊理工学院科研基金资助科研项目?“大数据环境下机器学习在入侵检测方面的应用研究”(项目编号:KY-X201904);潍坊理工学院科研基金资助教改项目?“雨课堂 +SPOC 混合教学模式在计算机课程中的应用研究”(项目编号:JG-X201903)研究成果之一。

摘　　要：21 世纪以来,随着计算机技术,特别是硬件设备的升级和大数据技术、网络技术的发展,人民生活、工作、学习对信息技术的依赖的逐年提升,提供了丰富的情报数据,这些数据蕴含丰富的公安情报价值,但是如何从海量数据挖掘出有价值、能够为公安系统提供服务的信息是一个新的挑战。数据挖掘技术为从大量数据中依托信息技术快速识别信息具有根本性的意义,数据挖掘技术识别利用信息技术自动识别信息特征具有当前时代公安情报分析比较具有根本意义的技术改革。总体比较数据挖掘各种算法,其中决策树算法在算法运算性能具有模型建立速度快,识别准确率相对较高,应用快速的特点。本文使用了数据挖掘技术中的决策树技术进行了决策树以及对应数据处理方式在公安情报分析中的运用进行了研究与模型设计,改良传统的公安情报分析方法,改善公安情报分析的能效,具有较高的研究价值。

关 键 词：决策树 公安情报分析 C4.5算法 数据挖掘 

分 类 号：G[文化科学]