改进微分进化算法在电动汽车有序充电策略中的研究  

作　　者：郭科伟 董立亮 武波涛[1] 韩龙海 曹江卫[1] 

机构地区：[1]河北机电职业技术学院

出　　处：《市场调查信息（综合版）》2021年第16期164-165,共2页

基　　金：河北省高等学校科学研究计划项目?“多场景电动汽车充电负荷特性分析及充电引导策略研究”成果,项目编号:?Z2019051

摘　　要：本文基于充电时段建立了以配电网峰谷差、配电网负荷差和充电用户电费最小为目标,提出了改进微分进化算法(Self-adaptive Differential Evolution,SaDE),达到对控制系统参数的自行调整,从而避免参数固定带来的不利影响,相比其他单一参数算法更为准确[1] 。分别对无序充电、实时电价和分时电价三种方案进行了特征算法分析,结果证明了实时电价配合有序充电相对其他两种方案更有利于电网配置,无序充电的控制方案效果最差。

关 键 词：电动汽车 电网负荷 改进微分进化算法 充电方案分析 

分 类 号：C[社会学]