基于深度学习的手姿态识别与估计优化算法  

作　　者：陈彪[1] 

机构地区：[1]中国地质大学(武汉),湖北武汉430074

出　　处：《移动信息》2021年第8期8-9,共2页MOBILE INFORMATION

摘　　要：文章通过项目总结、调研分析、反思创新,提供了一种基于深度学习的手姿态估计优化算法,以通过优化的神经网络算法提高手姿态在不同场景下识别的准确率。在文中指出了基于深度学习的手姿态估计优化神经网络的搭建、训练方法,提出了方法的技术特征,为不同场景下的手势姿态的精准识别提供了新的理论方向。

关 键 词：深度学习 网络 手姿态 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]