胎儿心电信号检测算法的研究进展  

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作  者:饶箭 

机构地区:[1]深圳市理邦精密仪器股份有限公司,广东深圳518000

出  处:《中文科技期刊数据库(全文版)医药卫生》2022年第4期97-99,共3页

摘  要:近年来胎儿心电信号的预处理方式包括多导联融合检测算法、机器学习算法、经验模态分解、小波变换、差分阈值法等多重方法,同时近年来随着医学影像学及医疗器械的快速发展,胎儿心电信号的检测算法的国内外研究及其原理均有显著的突破及发展。目前,对于胎儿心电信号的检测算法提高检测算法的自学习能力、引入迁移学习算法、轻量型训练模型设计、多种融合检测算法等是未来胎儿心电信号检测算法的研究新方向。本文对近年来胎儿心电图的预处理方式、检测算法的国内外研究突破情况及其原理进行综述、分类介绍。

关 键 词:多导联融合检测算法 机器学习算法 经验模态分解法 小波变换法 差分阈值法 胎儿心电信号 

分 类 号:R504.41[医药卫生—内科学]

 

参考文献:

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引证文献:

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