基于主题识别的网络健康社区的信息需求研究  

作　　者：李彩玲 

机构地区：[1]安阳工学院,河南安阳455000

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）社会科学》2022年第6期7-10,共4页

摘　　要：随着互联网时代的快速发展,网络健康社区的出现打破了时空限制,为用户提供了丰富的医疗信息和帮助,受到用户的广泛关注和参与。为了更好地了解用户所关注的热点主题,把握用户的信息需求,促进网络健康社区的良好发展,文章分析国内外关于网络健康社区信息需求的研究现状,构建基于LDA模型的网络健康社区主题识别框架,挖掘并处理39健康网的肿瘤问答版块的数据,基于LDA对主题进行识别,选用困惑度作为确定主题数的标准,确定最佳主题数量52个。根据主题所表达出的含义,通过人工标注对内容相关联的主题进行归并,从识别的主题结果中抽取出8个主题大类,并对各个主题依次进行分析。针对特定疾病对网络健康社区进行分析,可以有效发现用户的关注点,并进行针对性的提高和完善。

关 键 词：网络健康社区 LDA 主题识别 信息需求 

分 类 号：G350[文化科学—情报学]