基于邻域粗糙集的变压器故障数据约简方法研究  

作　　者：何昊 

机构地区：[1]吉林省长春市朝阳区长春工业大学,吉林长春130012

出　　处：《中国科技期刊数据库 工业A》2022年第6期85-88,共4页

摘　　要：针对常用变压器故障数据不能有效反映变压器不同故障类型这一问题,构建了邻域粗糙集(Neighborhood Rough Sets, NRS)约简模型。研究变压器故障数据比值与故障之间的关系,采用不同于单一气体形式的比值型数据作为本文故障诊断样本,生成了十七组备选比值数据并利用NRS对其进行约简处理,得出了约简八比值数据;利用基础支持向量机诊断模型对三比值数据、十七比值数据、基础DGA数据和约简八比值数据进行诊断准确率对比实验。经过实验分析,采用NRS对变压器故障比值数据进行约简能够较为有效地剔除变压器故障数据中的冗余信息。

关 键 词：邻域粗糙集 变压器 故障数据 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]