基于BP神经网络的城市时用水量预测  

作　　者：袁杰 

机构地区：[1]上海三高计算机中心股份有限公司,上海200434

出　　处：《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》2022年第8期279-283,共5页

摘　　要：用水量预测是进行水资源规划与管理的必备技术方法。在城市供水调度过程中起着重要的作用,特别在水资源匮乏的地区显得尤为重要。合理而准确地预测未来的需水量,可以避免投资的浪费或减少用水危机的发生,提高城市供水的安全性、保证供水质量。本文采用BP神经网络算法对短期的供水量进行预测,将结果与实际的用水量进行比较,结果说明通过BP神经网络算法预测用水量是可行的且成功的。

关 键 词：用水量预测 神经网络 科学调度0 引论 

分 类 号：TN92[电子电信—通信与信息系统]