基于BP神经网络的某地下矿采矿方法创新方案主要经济技术指标智能预测  

作　　者：阳俊 

机构地区：[1]湖南有色金属职业技术学院,湖南株洲412000

出　　处：《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》2022年第8期089-092,共4页

摘　　要：本文通过学习训练大量相关矿山参数,建立地下矿山中深孔、大直径深孔采矿方法指标数据库和BP神经网络智能预测模型(输入为矿块结构参数、矿体及围岩稳定性、采切比、主要设备工效等参数,输出为采场生产能力、采矿直接成本、贫化率、损失率等主要经济技术指标),预测某地下金属矿山采矿创新方案主要经济技术指标。通过BP神经网络预测后结果在其误差允许范围内,预测结果可靠性较大,可以作为地下矿山优化采矿方法参数的参考值。

关 键 词：BP神经网络 地下矿山 经济技术指标 智能预测 

分 类 号：TD801[矿业工程—矿山开采]