关于18F-FDG PET/CT 影像组学预测非小细胞肺癌驱动基因的研究进展  

作　　者：张皓杰 高俊珍[1] 

机构地区：[1]内蒙古医科大学附属医院呼吸与危重症医学科,内蒙古呼和浩特010000

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生》2022年第9期186-188,共3页

基　　金：内蒙古自治区自然科学基金项目(2019LH08026)。

摘　　要：影像组学通过结合机器学习、深度学习等人工智能技术深入挖掘图像中的信息,揭示图像中超出视觉解释的数据进而辅助临床诊疗。非小细胞肺癌的靶向治疗是最有效且高效低毒的方法,而驱动基因的存在是开启靶向治疗的首要条件,目前临床多以有创手段为主,导致部分患者因种种原因无法获取病理组织而错失靶向治疗机会,故无创获知非小细胞肺癌是否具有驱动基因是临床的迫切需求。近年通过PET/CT影像组学无创预测非小细胞肺癌驱动基因以支持患者靶向治疗成为热点。本文针对18F-FDG PET/CT 影像组学在预测非小细胞肺癌驱动基因及治疗方面的研究进行综述。

关 键 词：非小细胞肺癌 PET/CT 18F-FDG 影像组学 驱动基因 靶向治疗 

分 类 号：R734.2[医药卫生—肿瘤]