一种改进的多类型实噪声环境中的ICA算法研究  

作　　者：黄情操 

机构地区：[1]湖南铁道职业技术学院机辆学院,湖南株洲412001

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2022年第9期98-101,共4页

摘　　要：本文从一般的角度出发,将基于四阶累积量的实噪声独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)应用于分离二维实噪声混合中,改进了多类型实噪声环境中的独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)算法。进一步优化了信号的模型,对数据向量进行了白化处理,寻求函数对观测到的数据向量进行投影并且计算其阈值,构造了一个l×l阶矩阵,来对含有脉冲噪声的信号进行滤波,利用噪声ICA算法进行迭代,并且正交单位化所迭代的结果。仿真实验表明本算法能够在多类型噪声下实现分离独立成分,具有一定的应用价值。

关 键 词：盲信号处理 主成分分析 协方差矩阵 高斯噪声 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]