高斯噪声

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基于U-Net网络与卡尔曼滤波的瞳孔检测跟踪算法
《现代电子技术》2025年第9期137-142,共6页张国静 王桂祥 
杭州电子科技大学信息工程学院科研培育基金项目:基于深度学习的视频眼震采集系统的应用研究(KYP0323015)。
眼动跟踪是人机交互(HCI)及其应用的重要技术之一,越来越受到人们的重视。然而,在实际情况下往往受到大量非高斯噪声的影响,如不可控的光照、人眼的遮挡及连续的人眼移动等,这会导致瞳孔检测实时性和准确性的下降。因此,文中设计了一种...
关键词：眼动跟踪 人机交互 非高斯噪声 U-Net网络 语义分割 瞳孔检测 分数阶 卡尔曼滤波 
耦合高斯噪声背景下非线性系统随机共振研究
《科学技术创新》2025年第8期9-12,共4页王超杰 吴明发 张红蔚 毛利影 
江西省教育厅科学技术研究项目一般项目“关于复杂系统的非线性行为研究”(GJJ2206612)。
随着模型复杂性和关联性增强,高维度模型更贴近现实,反映事物本质。因此本研究聚焦于耦合高斯噪声背景下非线性系统的随机共振。考虑耦合高斯噪声特性,建立非线性系统模型;优化系统参数补偿随机共振,探讨随机共振产生的条件和机制;模拟...
关键词：耦合网络系统 非线性系统 协同效应 随机共振 高斯噪声 
基于噪声DQN的智能船舶全局路径规划方法
《大连海事大学学报》2025年第1期43-53,共11页詹天碧 冯辉 徐海祥 汪咏 
国家自然科学基金资助项目(52371374;51979210)。
为解决基于深度Q网络(DQN)算法进行智能船舶全局路径规划时存在的规划路径距离障碍物过近、拐点过多、大拐角及算法收敛速度较慢等问题,提出基于噪声DQN(Noise-DQN)的全局路径规划方法。首先,为使智能船舶与障碍物保持安全距离,减少路...
关键词：智能船舶 路径规划 深度强化学习 深度Q网络(DQN)算法 高斯噪声 
GNSS接收机自主完好性监测算法研究现状分析
《战术导弹技术》2025年第1期126-135,共10页李怀建 尹超 杜小菁 孙常特 
随着GNSS的不断发展和广泛应用,其完好性监测的重要性也愈发体现,其中接收机自主完好性监测(RAIM)的研究成为重点。针对接收机自主完好性监测技术,介绍了其算法流程、算法可用性和算法性能指标。对接收机自主完好性监测算法的研究现状...
关键词：GNSS 完好性 接收机自主完好性监测 卫星故障 非高斯噪声 RAIM算法 算法可用性 
非高斯噪声下互质阵压缩感知目标方位估计
《声学技术》2025年第1期21-28,共8页苏杨旭 周胜增 张昌 曾赛 
在进行目标方位(direction of arrival,DOA)估计时,背景噪声通常被假定为高斯噪声,但在水声环境中,噪声的概率密度函数存在非高斯分布情况,这会造成DOA估计出现伪峰及背景噪声增大等问题。文章将不服从高斯分布的水下噪声建模为α稳定分...
关键词：目标方位估计 数据加权 互质阵列 Α稳定分布 
结合高斯噪声的回声状态网络模型及其时间序列预测性能
《济南大学学报(自然科学版)》2025年第1期129-134,142,共7页王梓鉴 赵慧 郑明文 李鑫 
国家自然科学基金项目(62103165);算力互联网与信息安全教育部重点实验室开放课题项目(2023ZD038);山东省自然科学基金项目(ZR2022ZD01,ZR2023MF036);山东省科技型中小企业创新工程项目(2023TSGC0150)。
为了模拟回声状态网络模型在时间序列预测实例中的影响因素,在回声状态网络模型的储备池层引入高斯噪声,构建结合高斯噪声的回声状态网络模型;利用公式推导分析所提模型的非线性性质;采用股票序列数据与Logistic混沌序列数据进行实验验...
关键词：时间序列预测 回声状态网络模型 高斯噪声 储备池层 
室内可见光通信点对点系统容量下界分析及优化
《空间电子技术》2025年第1期48-57,共10页贾科军 段芳丹 刘佳欣 缐玉琴 
国家自然科学基金(编号:61875080);甘肃省自然科学基金资助项目(编号:22JR5RA276,23YFGA0062);兰州理工大学博士科研启动经费项目(编号:061903)。
射频通信的容量通常可以用香农公式计算,而可见光通信(visible light communication,VLC)由于信号的非负性,其容量的计算与射频不同,需要重新推导以适应VLC的特性。首先,文章考虑加性高斯白噪声和输入信号相关噪声,利用信道的输出熵总...
关键词：可见光通信 信道容量 信号相关高斯噪声 
基于贝叶斯和统计相似度量测的水下自主定位方法
《控制与决策》2025年第1期48-54,共7页黄浩乾 吕奥奇 王迪 张昱曈 
江苏省自然科学基金项目(BK20221500);中央高校基本科研业务费专项资金项目(B230201056);2023年河海大学优秀学术硕士学位论文培育项目;国家自然科学基金项目(61703098,62303157);江苏省卓越博士后计划项目(2023ZB042)。
复杂的水下环境通常会引起信号传播延迟或带来量测野值,从而产生量测丢失和非高斯噪声问题,导致水下自主定位的精度降低.为了解决这些问题,提出一种基于贝叶斯推断和统计相似度量测的水下自主定位方法.首先,该定位方法使用最大后验估计...
关键词：统计相似度量测 量测丢失 非高斯噪声 不动点迭代 水下自主定位 贝叶斯推断 
基于异构数据的联邦学习自适应差分隐私方法研究
《信息网络安全》2025年第1期63-77,共15页徐茹枝 仝雨蒙 戴理朋 
国家重点研发计划[62372173]。
在联邦学习中,由于需要大量的参数交换,可能会引发来自不可信参与设备的安全威胁。为了保护训练数据和模型参数,必须采用有效的隐私保护措施。鉴于异构数据的不均衡特性,文章提出一种自适应性差分隐私方法来保护基于异构数据的联邦学习...
关键词：联邦学习 异构数据 差分隐私 高斯噪声 
基于扩散过程的生成对抗网络图像修复算法被引量：1
《南京信息工程大学学报》2024年第6期751-759,共9页杜洪波 袁雪丰 刘雪莉 朱立军 
国家自然科学基金(11861003);辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(LJKZ0157)。
针对现有图像修复算法修复后的图像可能会出现纹理模糊,以及训练过程中存在的不稳定现象,提出一种基于扩散过程的生成对抗网络图像修复算法.将扩散模型引入至双判别器生成对抗网络,生成器生成的图像与真实图像经过前向扩散过程,得到带...
关键词：图像修复 生成对抗网络 扩散模型 高斯噪声 
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