曾赛

作品数:11被引量:55H指数:4
导出分析报告
供职机构:上海船舶电子设备研究所更多>>
发文主题:对转桨水下目标识别水下目标目标识别多模态更多>>
发文领域:交通运输工程理学一般工业技术自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《声学学报》《兵工学报》《船舶力学》《声学技术》更多>>
所获基金:中国人民解放军总装备部预研基金国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金国防科技重点实验室基金更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
非高斯噪声下互质阵压缩感知目标方位估计
《声学技术》2025年第1期21-28,共8页苏杨旭 周胜增 张昌 曾赛 
在进行目标方位(direction of arrival,DOA)估计时,背景噪声通常被假定为高斯噪声,但在水声环境中,噪声的概率密度函数存在非高斯分布情况,这会造成DOA估计出现伪峰及背景噪声增大等问题。文章将不服从高斯分布的水下噪声建模为α稳定分...
关键词:目标方位估计 数据加权 互质阵列 Α稳定分布 
水下小目标合成孔径声呐层析成像技术研究被引量:2
《声学技术》2023年第4期440-445,共6页陈敬军 曾赛 
水下小目标精细成像对于正确识别水下目标具有重要意义。目前,多波束成像声呐和条带合成孔径声呐是获取水下小目标图像的主要手段。水下目标的判别主要利用了目标图像的亮点特征,即使是同一目标从不同方位观测时得到的结果也可能差异较...
关键词:层析成像 合成孔径 目标识别 
圆周合成孔径声呐技术综述被引量:3
《声学技术》2022年第3期323-333,共11页杜选民 曾赛 
基础科研项目(JCKY2020206B034);预研项目(3020202070102)支持项目。
圆周合成孔径声呐(Circular Synthetic Aperture Sonar,CSAS)具有亚波长量级的二维分辨率、三维成像能力和全方位观测能力,在水下威胁目标查证、战场环境侦察等领域具有广阔的应用前景。文章分析了CSAS成像原理及分辨率,对国内外CSAS试...
关键词:圆周合成孔径声呐(CSAS) 层析成像 运动补偿 三维成像 
圆合成孔径声呐多点定位运动补偿被引量:4
《声学学报》2021年第6期1070-1080,共11页曾赛 范威 杜选民 周胜增 
预研项目(3020202070102);基础科研项目(JCKY2020206B034)资助。
圆合成孔径声呐(CSAS)的成像性能受平台运动误差影响而下降,利用单侧回波可估计CSAS基阵的斜距误差,但单侧回波在小测绘带时无法估计升沉误差,针对此问题,提出了一种利用单侧回波信号的声呐平台三维运动估计和补偿方法。首先,对CSAS在...
关键词:运动补偿 合成孔径声呐 精确补偿 运动误差 回波时间 多点定位 位置估计 空间坐标 
采用垂直短阵的水下小目标三维层析成像方法被引量:5
《哈尔滨工程大学学报》2020年第10期1583-1590,共8页曾赛 杜选民 范威 张德泽 
国防预研项目(3020202070102).
针对水下无人航行器搭载合成孔径声呐在不同高度绕目标进行多圈层析测量存在耗时长和运动补偿困难的缺点,本文提出采用垂直短阵绕目标做圆周运动的水下三维层析成像方法。该方法通过垂直短阵在特定高度上绕目标进行一次圆周测量获得多...
关键词:水下小目标 垂直阵 圆合成孔径 主动成像 三维成像 层析 图像融合 试验验证 
水下对转螺旋桨流致辐射噪声机理与预报方法被引量:1
《应用声学》2020年第3期481-490,共10页曾赛 杜选民 范威 
国家自然科学基金项目(11704345)。
水下对转螺旋桨流致辐射噪声的预报对于水下目标的特征提取和分类识别具有重要意义。由桨叶的旋转引起的湍流场是水下对转螺旋桨流致辐射噪声的源场。分述了水下对转螺旋桨湍流边界层脉动、旋转干涉效应和空化效应引发的水动力噪声机制...
关键词:对转桨流致噪声 声类比理论 Kirchhoff理论 湍流噪声 旋转噪声 空化噪声 数值模拟 
水下目标多模态深度学习分类识别研究被引量:13
《应用声学》2019年第4期589-595,共7页曾赛 杜选民 
水下目标的分类识别对于水声探测具有重要意义。该文提出一种水下目标多模态深度学习分类识别方法。针对水声信号的一维时域模态和二维频域模态特征建立一种多模态特征融合的深度学习结构,结合长短时记忆网络和卷积神经网络的优点,对一...
关键词:水下目标识别 长短时记忆网络 卷积神经网络 典型相关分析 
基于目标MFCC特征的监督学习方法在被动声呐目标识别中的应用研究被引量:16
《舰船科学技术》2018年第9期116-121,共6页程锦盛 杜选民 周胜增 曾赛 
装备预研重点实验室基金资助项目(614221403031703)
以机器学习为代表的智能技术迅猛发展,也为被动声呐目标识别提供了新的思路。利用机器学习算法挖掘水声目标信号深层特征,实现目标自动识别、辅助识别,成为被动声呐目标识别的新发展方向。本文针对水下噪声目标的信号特性,结合人耳在低...
关键词:MFCC特征 机器学习 监督学习 被动声呐 目标识别 
对转桨和单桨空泡水筒噪声测量对比试验研究被引量:5
《船舶力学》2018年第7期896-907,共12页曾赛 杜选民 范威 刘竹青 
国家自然科学基金(11704345);上海船舶电子设备研究所科技创新基金项目(2013061002)
为了研究对转桨和单桨的目标特性差异,在大型空泡水筒中针对单桨和对转桨的非空泡和空泡工况进行了噪声测量试验,采集了单桨和对转桨在空化条件和非空化条件下的噪声信号。首先针对空泡水筒自身特性进行了分析研究,发现空泡水筒在1.8 kH...
关键词:对转桨 空泡水筒 多频段DEMON谱 空泡观察 
水下对转桨无空化噪声调制理论分析与试验研究被引量:4
《声学学报》2017年第6期641-651,共11页曾赛 杜选民 范威 
国防科技重点实验室基金项目(9140C290304140C29133);青年科学基金项目(11704345)资助
水下对转桨无空化噪声由流场-桨叶相互作用引起,调制特性是水下对转桨无空化噪声的重要特征,本文研究了水下对转桨无空化辐射噪声调制机理。首先利用广义声类比方法得到了无空化条件下水下对转桨的远场声压谱,建立了水下对转桨无空化噪...
关键词:无空化 噪声调制 调制特性 空化噪声 数值仿真 调制深度 噪声测量 制谱 理论分析 目标识别 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部