基于大数据构建智能书评推送平台研究  

作　　者：邝耿力 

机构地区：[1]肇庆市图书馆,广东肇庆526000

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）图书情报》2023年第2期182-186,共5页Library and information

基　　金：肇庆市科技创新指导项目“肇庆智慧社会组织大数据服务平台”(项目性编号:201904030607)成果之一。

摘　　要：本文旨在设计出一个能在大数据环境下中进行书评的收集并自动进行质量判断的书评推荐系统,从而帮助读者阅读到该推荐系统所推荐的水准高的书评。为此,本文通过系统功能分层的方式,将该书评推荐系统划分为四大功能层:书评资源搜索引擎层、书评资源采集与转换层、语义分析层、书评水平计算层,从而完成对大数据环境下书评信息的收集和处理,并通过构建一个可量化的数学公式模型对其收集的书评水准进行测评。经过相关实验数据的验证,在大数据环境下通过功能分层方式构建的书评推荐系统比其他方式推送的书评信息更高效和优质,未来发展的方向可考虑应用于网上电子书店。

关 键 词：书评采集 资源整合 测评机制 

分 类 号：G632[文化科学—教育学]