人工智能与CT靶重建对肺结节为表现的肺腺癌精确诊断的研究进展  

作　　者：潘永军 韦璐[1] 邹艳妮 樊双双 

机构地区：[1]柳州市人民医院放射科,广西柳州545006

出　　处：《中文科技期刊数据库（文摘版）医药卫生》2022年第12期77-79,共3页

摘　　要：临床常见肺癌这一种恶性肿瘤,患者死亡风险较高,需尽早诊断并治疗,降低患者死亡率,延长患者生存期,以改善患者预后。肺癌的组织学分型较多,其中肺腺癌占比较高,是肺癌防控的重点之一。肺腺癌早期,患者无明显临床症状,较容易漏诊或误诊,随病情进展,患者临床症状逐渐凸显,检出率有所升高,但是精准诊断难度较大,需积极优化改进诊断措施。人工智能与CT靶重建是新一代影像学诊断技术,两者联合可实现目标组织的精确诊断,因而开始应用于肺癌诊断中,但是其应用于以肺结节为表现的肺腺癌精的诊断价值尚不明确。为此,下文对人工智能与CT靶重建应用于该类肺腺癌精确诊断的研究进展展开了综述分析,现报告如下。

关 键 词：人工智能 CT靶重建 肺结节 肺腺癌 精确诊断 研究进展 

分 类 号：R730.44[医药卫生—肿瘤]