检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]成都理工大学管理科学学院,四川成都610059 [2]成都理工大学数理学院,四川成都610059 [3]数学地质四川省重点实验室·成都理工大学,四川成都610059
出 处:《中文科技期刊数据库(全文版)教育科学》2023年第3期137-140,共4页
基 金:成都理工大学2022年“四新”项目式课程教学改革试点项目“Python语言程序设计”资助。
摘 要:随着信息时代的来临,大数据充斥在人类的各个领域中,人类对世界的认知也受其影响。在地质领域,大数据保留了传统大数据的基本特性,即“4V”特性:数据量大、种类繁多、时效快、价值密度低,并且还保留了科学大数据的“三高”特点,即高维度、高计算复杂性和高不确定性,而由于在地质领域中研究对象的发展演变时空跨度巨大,且影响因素繁多且复杂,这三种特点更为明显。本次教学案例以西藏自治区铜矿知识图谱构建为例,从西藏自治区矿床成矿规律研究报告出发,挖掘其中重要的地质文本数据,其中地质文本数据中包含大量的矿床模型数据。根据矿床模型的文本数据构建知识图谱,并且基于图谱对其中的矿床信息与关系节点信息进行查询提取,建立西藏自治区矿床知识图谱信息查询体系,使得复杂的矿床文本数据直观地展示,还为依据知识推理进行文本找矿工作、知识图谱的应用服务以及建立更大的文本找矿系统知识图谱提供案例支撑,最终实现基于知识图谱的教学案例构建与实现。
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