个体化预测亚胺培南异质性耐药铜绿假单胞菌感染的风险Nomogram模型的建立与验证  

作　　者：邹华 段文文 

机构地区：[1]宣城市中心医院临床药学室,安徽宣城242000 [2]宣城市中心医院内科,安徽宣城242000

出　　处：《现代消化及介入诊疗》2022年第S01期0714-0715,共2页Modern Interventional Diagnosis and Treatment in Gastroenterology

摘　　要：构建个体化预测亚胺培南(imipenem,IPM)异质性耐药(heterogeneous drug resistance,HR)铜绿假单胞菌感染的风险 Nomogram 模型,并对模型的预测 效能进行验证。方法:收集 2018 年 1 月至 2020 年 1 月间临床分离出的 211 株铜绿假单胞菌,采用整群抽样法将以上菌株分为建模集(n=153)和验证集(n=58),回顾性 分析建模集患者的临床资料,分别使用单因素和 Logistic 回归多因素分析 IPM-HR 铜绿假单胞菌感染的独立危险因素,并建立相关 nomogram 预测模型。结果:年龄≥ 60 岁 (OR=2.603,95%CI :1.018 ~ 6.652)、手术史(OR=2.796,95%CI :1.206 ~ 6.482)、中心静脉置管(OR=3.504,95%CI :1.283 ~ 9.571)、合并其他病原菌感染(OR=2.540, 95%CI :1.069 ~ 6.037)、碳青霉烯类抗菌药物应用史(OR=3.246,95%CI :1.223 ~ 8.618)和入住重症加护病房(intensive care unit,ICU)(OR=3.315,95%CI :1.032 ~ 10.652) 是 IPM-HR 铜绿假单胞菌感染的独立危险因素(P<0.05)。基于以上 6 项独立危险因素建立预测 IPM-HR 铜绿假单胞菌感染的 nomogram 模型,并对该模型进行验证。结果显 示建模集和验证集的 C-index 指数分别为 0.811(95%CI :0.775-0.847)和 0.775(95%CI :0.735-0.815);校正曲线和标准曲线拟合反映均较好,ROC 曲线的 AUC 分别为 0.851 和 0.803,表明该 nomogram 模型具有良好的预测能力。结论:诱发 IPM-HR 铜绿假单胞菌感染的危险因素较多,本研究建立的 nomogram 模型具有准确的预测能力,可为临 床筛查高风险患者和采取相应的临床对策提供参考依据。

关 键 词：亚胺培南 异质性耐药 铜绿假单胞菌 危险因素 NOMOGRAM 

分 类 号：R[医药卫生]