基于改进Lasso回归模型的安徽省财政收入预测研究——基于R语言数据分析  

作　　者：冯梓晨 黄日朋[1] 吴尘 

机构地区：[1]滁州学院,安徽滁州239000

出　　处：《小小说月刊（下半月）》2022年第12期70-72,共3页

基　　金：滁州学院2022年度大学生创新训练项目“基于数据挖掘技术lasso预测安徽省财政收入”(项目编号:2022CXXL134)的研究成果。

摘　　要：经济发展是各级政府工作的重中之重,各项财政收入数据指引政府未来发展方向。本研究首先利用改进Lasso模型来对1999-2019年安徽省的财政收入及其相关数据进行建模分析,实证分析发现第一产业总值、税收、社会消费品零售总额和地区生产总值等对财政收入具有显著影响。其次,通过相关数据预测2020-2022的财政收入,并与安徽省真实财政收入数据进行比较,分析预测误差。最后对安徽省未来经济发展以及如何提高财政收入提出相关建议。

关 键 词：Lasso模型 财政收入 预测 

分 类 号：F81[经济管理—财政学]