基于FY-4A卫星的火灾检测算法  

作　　者：邓昭郡 王福增[1] 

机构地区：[1]成都信息工程大学电子工程学院,四川成都610225

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2023年第5期17-22,共6页

摘　　要：针对传统卫星遥感检测算法存在的区域和季节的局限性,利用我国新一代静止气象卫星FY-4A,提出一种基于加权支持向量机的火点检测算法。以凉山州为研究区域,采用非均衡数据分类框架,通过三个步骤实现火点检测:第一步为特征向量提取,通过主成分分析对FY-4A的B7~B14波段数据进行降维,得到2维特征向量组;第二步为非火点排除,采用K-means聚类分析,排除掉大部分非火点;第三步为精确分类,采用加权SVM火点检测对火点进行精确检测。实验结果表明,检测的准确率为91.26%。漏检率为7.38%,综合评价指标F为91.1,相比于传统火点检测其准确率提高了10%。

关 键 词：加权支持向量机 主成分分析法 火点检测 

分 类 号：S762[农业科学—森林保护学] TP751[农业科学—林学]