加权支持向量机

作品数：99被引量：356H指数：9
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基于WSVM的火电机组能效寻优及运行状态评价
《热能动力工程》2025年第2期67-75,共9页王志杰 吕当振 田红 刘帅 
国网湖南省电力有限公司科技项目(5216A521N00H);国家自然科学青年基金项目(52006016)。
为了提升火电机组在全工况范围内的能效水平,提出了基于加权支持向量机(WSVM)的火电机组能效寻优及运行状态评价方法:首先,利用机组运行数据,依据稳定性判据和样本密度法筛除非稳态及异常工况下的运行数据;其次,采用能效择优方法确定模...
关键词：火电机组 加权支持向量机 能效 模糊模型 状态评价 
基于熵权融合算法与加权支持向量机的变压器故障短期识别方法
《电子器件》2024年第6期1613-1618,共6页苑龙祥 张亮 卢俊 
国家重点研发计划项目;国家电网有限公司总部科技项目(2017YFB0902500)。
研究基于熵权融合算法与加权支持向量机的变压器故障短期识别方法,提升变压器故障短期识别效果。通过无源RFID传感器采集变压器的短期数据,对数标准化处理采集的短期数据。利用熵权融合算法,为对数处理后的短期数据赋予权值,输入支持向...
关键词：熵权融合算法 支持向量机 变压器故障 短期识别 对数处理 蝙蝠算法 
基于CNN-WSVM的阀门粘滞检测方法
《化工自动化及仪表》2024年第5期805-810,829,共7页田静 王志国 刘飞 
国家自然科学基金重点项目(批准号:61833007)资助的课题。
针对实际中粘滞与非粘滞数据不均衡问题,提出基于卷积神经网络和加权支持向量机融合的阀门粘滞检测方法(CNN-WSVM)。首先搭建仿真控制回路生成不同工况的回路运行数据,然后利用一维卷积神经网络模型提取特征,再使用惩罚项系数可调的加...
关键词：阀门 粘滞检测 不均衡数据 卷积神经网络 加权支持向量机 阀门状态分类 
基于加权SVM的电力通信网络异常流量入侵检测方法
《通信电源技术》2024年第10期91-93,共3页孙祥刚 
当前检测方法一般为目标执行检测,检测覆盖范围容易受限,导致误报率增加,为此提出基于加权支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的电力通信网络异常流量入侵检测方法研究。先提取异常流量隐性特征,采用动态化的方式打破检测覆盖范围...
关键词：加权支持向量机(SVM) 电力通信 网络异常流量 入侵检测 
光伏阵列组件老化故障诊断与定位研究
《电力设备管理》2023年第20期53-56,共4页吴丹 马运保 陈培阳 
基于老化故障会产生光伏组件功率衰减和填充因子异常下降的明显特征,本文提出了基于相似时筛选样本的加权支持向量机老化故障诊断方法,以及基于数据融合策略的填充因子最大偏差老化组件定位方法。搭建了光伏阵列故障诊断硬件系统,试验...
关键词：光伏阵列 加权支持向量机 填充因子 
一种改进的SVM遥感图像分类方法被引量：2
《北京测绘》2023年第6期903-907,共5页李蕾 
支持向量机(SVM)是一种新兴的机器学习算法,常用在遥感影像分类研究中。针对样本数目不均衡时标准SVM算法的分类结果精度不佳的问题,本文根据不同类别的样本数对样本定权,提出了基于样本数加权的SVM算法。采用GeoEye卫星的高分辨率遥感...
关键词：加权支持向量机 遥感图像分类 不均衡 分类精度 
基于FY-4A卫星的火灾检测算法
《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2023年第5期17-22,共6页邓昭郡 王福增 
针对传统卫星遥感检测算法存在的区域和季节的局限性,利用我国新一代静止气象卫星FY-4A,提出一种基于加权支持向量机的火点检测算法。以凉山州为研究区域,采用非均衡数据分类框架,通过三个步骤实现火点检测:第一步为特征向量提取,通过...
关键词：加权支持向量机 主成分分析法 火点检测 
声信号特征优化断路器机械故障诊断算法被引量：2
《机械设计与制造》2022年第12期181-183,188,共4页张叶 齐小刚 
国家自然科学基金项目(61780767)。
为提高断路器机械故障的诊断准确率,并解决传统基于振动信号方法面临的接触安装局限、低频本振和高频干扰等问题,提出基于声特征优化提取的机械故障监测算法。算法首先将声信号划分为信号区间并以K-S显著性检测提取故障信号差异较大的...
关键词：高压断路器 机械故障监测 声特征优化 加权支持向量机 
结合缠论和深度学习的股价拐点预测研究被引量：2
《计算机工程与应用》2022年第16期319-325,共7页田红丽 杨莹莹 闫会强 
国家社会科学基金(19BGL054)。
针对股市存在伪分型且分型数据集的类别样本不平衡问题,提出了一种结合缠论和深度学习的拐点预测方法(SMOTE-FLCN-WSVM)。在缠论的基础上,对数据集进行拐点的标注。深度学习模型从数据、特征以及分类算法三个层面对不平衡问题进行改进...
关键词：缠论 合成少数类过采样技术(SMOTE) 焦点损失函数 卷积神经网络(CNN) 加权支持向量机(WSVM) 
基于冗余数据消除的不平衡样本加权支持向量机方法研究被引量：4
《长江信息通信》2022年第1期46-50,共5页高文昀 戴胜 涂丽萍 张叶 
国家重点研发计划(2020YFC1511800)。
现有支持向量机对于训练样本过多或训练样本中类的数量不平衡,存在训练花费时间过长和得到的分类面偏离最优分类面使得样本错分等问题。为此文章提出一种基于冗余数据消除的不平衡样本加权支持向量机方法。该方法使用费歇尔判别率准则...
关键词：支持向量机 最优分类面 冗余数据 样本加权 样本不平衡 
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