基于自然语言处理的机器翻译技术探究  

作　　者：张立峰[1] 

机构地区：[1]黑龙江外国语学院,黑龙江哈尔滨150025

出　　处：《中国科技期刊数据库 工业A》2023年第5期183-186,共4页

基　　金：2022年黑龙江省教育科学“十四五“规划重点课题,课题名称:“新文科”背景下'翻译+技术’人才培养模式研究,(项目编号:GJB1422538);2022年黑龙江省社科联外语专项重点项目,(项目编号:WY2022055-C),项目名称:数智时代高校翻译技术实践环境建设研究。

摘　　要：本文对机器翻译的发展历程、基本原理、技术实现、性能评估和应用场景进行了详细的介绍。首先介绍了机器翻译的发展历程和面临的挑战,然后介绍了机器翻译的基本原理和词向量模型,接着介绍了序列到序列模型和文本预处理技术,最后介绍了机器翻译的应用场景和目前的现状和未来发展的趋势。最后提供了参考文献和更多相关资源。

关 键 词：自然语言处理 机器翻译技术 发展历程 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]