基于云计算与群体智能算法的大数据聚类挖掘技术研究  

作　　者：崔翔[1] 

机构地区：[1]广州体育职业技术学院,广东广州501650

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2023年第6期24-27,共4页

基　　金：2021年度广东省教育科学规划课题(高等教育专项)项目编号2021GXJK651。

摘　　要：现阶段,云计算技术不断推广应用,与此同时,大数据、物联网等技术也在不断发展优化。随着数据时代的到来,每时每刻都有大量的数据生成,数据呈现爆炸式增长趋势,而对海量的数据进行挖掘,提升数据利用价值成为技术研究的重点领域。数据挖掘是计算机科学技术的新方向,通过构建多个模型和数据分析工具可以对数据间的联系进行分析,使用强大的算法来收集人们关心的数据。在云计算数据挖掘工具中,聚类分析技术更常用于对数据集进行分组,可以提升模型分析准确性。本文基于云计算和群体智能算法,研究大数据聚类挖掘技术应用,开展仿真实验分析,对比不同聚类挖掘算法结果,验证群体智能算法的聚类效果和准确率更高。

关 键 词：云计算 群体智能算法 大数据 聚类挖掘技术 

分 类 号：G623.58[文化科学—教育学]