基于工业CT图像的工件缺陷智能检测技术研究  

作　　者：王建朝 

机构地区：[1]国营洛阳丹城无线电厂,河南洛阳471000

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2023年第10期58-61,共4页

摘　　要：本文主要探讨基于工业CT图像的工件缺陷检验技术。首先介绍了工业CT图像技术的原理以及其工件检验中的作用。随后,分析了缺陷检测领域所面临的技术难点,接着,深入探讨了工业CT图像的预处理步骤、特征提取与选择方法以及缺陷分类与识别的方法。最后,讨论了智能技术的优势和局限性,提出解决方案如数据增强和多模态数据融合,并展望未来发展方向如自监督学习和跨模态学习。

关 键 词：工业CT 特征提取 智能检测 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]