红花治疗缺血性脑卒中的网络药理学机制研究  

作　　者：张昊[1] 王宁宁[1] 胡莹 简白羽 金铭[1] 

机构地区：[1]齐齐哈尔医学院,黑龙江齐齐哈尔161006

出　　处：《中文科技期刊数据库（文摘版）医药卫生》2023年第11期008-010,共3页

基　　金：齐齐哈尔医学科学院面上项目,项目编号:(QMSI2021M-16)。

摘　　要：在运用网络药理学技术基础上,揭示红花治疗缺血性脑卒中的作用机制。方法 我们采用TCMSP、Batman-TCM、TCMID数据库以及查找文献的方法得到红花的化学成分,通过TCMSP数据库预测活性成分的潜在靶点。通过Genecards、Drugbank、OMIM、TTD和PharmGKB数据库获取与脑卒中相关的靶点。建立了红花治疗缺血性脑卒中的潜在靶点蛋白互作网络,并使用R软件对交集靶点进行了GO分析和KEGG通路富集分析。结果 红花中含有21种潜在活性成分,包括木犀草素、槲皮素、β-谷甾醇、山奈酚和豆甾醇等。此外,我们鉴定出143个潜在的药物作用靶点,包括MAPK1、RELA、JUN、TP53、AKT1和HSP90AA1等。我们使用SYBYL-X2.1.1软件对筛选得到的主要活性成分和关键靶点进行了分子对接验证。结果表明,红花影响了165个信号通路(P<0.05),包括脂质与动脉粥样硬化通路和AGE-RAGE信号通路等。分子对接结果显示红花中的主要活性成分与核心靶点蛋白有良好的结合活性。结论 红花可能通过"多成分-多靶点-多通路"的方式达到治疗缺血性脑卒中的作用。

关 键 词：红花 缺血性脑卒中 网络药理学 

分 类 号：R743[医药卫生—神经病学与精神病学]