基于MRDK-means算法和HMBPM模型的电信客户欠费催缴管理系统  

作　　者：胡思云 汤小燕[1] 刘薇 方欣 周胜[1] 

机构地区：[1]江西中医药高等专科学校,江西抚州344000

出　　处：《科研成果与传播》2023年第1期2204-2207,共4页

摘　　要：为能够将电信客户欠逃费现象有效地进行规避,以及能够对电信客户进行差异化的处理,针对电信客户这一后付费服务的特征,基于 MRDK-means 算法和 HMBPM 模型的思想开发一套能实现对电信客户进行差异化处理的电信客户欠费催缴管理系统,在此基础上,对提取的电信客户欠费特征信息进行分析处理,对电信客户进行分类,并预测客电信客户发生欠费行为的概率,从而达到对可能欠费电信客户的预警处理,此实现对电信客户的全面、精细化的决策判断,取得客户化处置效果。首先,基于 MRDK-means 实现客户聚类分析,对潜在欠费客户进行差异化缴费提示;然后借助 HMBPM 模型,对已发生欠费的客户对其进行仍然欠费概率进行预测分析,从而能够对电信客户进行有效差异化催缴。最后,基于某市电信客户数据进行论证研究分析,论证了该算法和模型的有效性。

关 键 词：电信客户 后付费 欠费催缴 MRDK-means HMBPM 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]