检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李丽虹[1]
出 处:《科研成果与传播》2023年第1期2760-2763,共4页
摘 要:本文从大数据驱动范式的视角出发,以某互联网智能制造企业数字化转型为案例,详细分析了数据驱动在企业数字化转型中的应用价值以及部分企业会遇到的困境,并给出了对策和建议。大数据驱动范式通过外部视角引入、技术增强和使能创新三个角度展现,推动了大数据在商业领域的创新与发展。企业在数字化转型过程中面临模糊性和动态能力不足的困境,缺乏清晰的转型路径和先进的技术支持,导致数据资源难以整合和发挥驱动作用。因此,建议企业应加强技术创新和管理能力建设,同时注重数据资源整合与优化,以充分利用大数据驱动的优势,实现成功的数字化转型。
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