用于长储发射药性能预测的人工神经网络研究  

作　　者：单飞扬 蒋新广 王彬 

机构地区：[1]西安工业大学机电工程学院,陕西西安710021 [2]特种勤务技术研究所,陕西西安710032

出　　处：《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》2024年第1期0090-0094,共5页

基　　金：通用弹药导弹保障技术重点实验室基金项目资助。

摘　　要：为了预测长期储存发射药的内弹道性能参数,利用人工神经网络建立了内弹道性能预测模型。将不同储存年份发射药的检测数据作为训练样本,对神经网络模型进行了训练。用另外四组数据对模型进行了验证。结果表明,所建立的模型能够较好地对发射药的内弹道性能参数进行预测,验证集的平均误差率在5.5%左右,能够满足对长期储存发射药内弹道性能预测的要求。

关 键 词：发射药 长期储存 内弹道性能 神经网络 

分 类 号：TH-39[机械工程]