基于计算机视觉的汽车车身漆面微小瑕疵检测方法  

作　　者：应丽阳 郑庆林 李昌胜 王国怀 

机构地区：[1]台州车辆综合性能检测中心站有限公司

出　　处：《大众汽车》2023年第12期146-148,共3页Popular Auto

摘　　要：常规的汽车车身漆面瑕疵检测多数采用人工目检方法,消耗大量人力资源的同时,检测效率也得不到显著提升,针对微小瑕疵,其检测结果准确率较低,漏检、误检问题严重。基于此,文章引入计算机视觉,提出了一种全新的车身漆面微小瑕疵检测方法。一方面,利用计算机视觉,采集车身漆面微小瑕疵图像?另一方面,确定漆面微小瑕疵特征参数,反映瑕疵区域特征情况。在此基础上,设计漆面微小瑕疵检测算法,全方位、多维度地检测漆面微小瑕疵。实验分析结果可知,利用文章方法检测汽车车身漆面微小瑕疵,平均检测准确率较高,均达到了98%以上,实现了高精度检测的目标。

关 键 词：计算机视觉 汽车车身 车身瑕疵 车身漆面 智能检测 

分 类 号：U[交通运输工程]