甲状腺结节诊断中应用人工智能计算机辅助诊断技术(AI)的价值  

作　　者：陈霞 孙雷 和茵 

机构地区：[1]邢台医学高等专科学校第一附属医院超声医学科,河北邢台054000

出　　处：《中文科技期刊数据库（文摘版）医药卫生》2024年第3期0115-0118,共4页

基　　金：超声UE联合AI人工智能计算机辅助诊断技术在甲状腺良恶性结节诊断中的应用研究(项目编号2022ZC058)。

摘　　要：探讨甲状腺结节诊断中应用人工智能计算机辅助诊断技术(AI)的价值和效能。方法 于2021年12月至2023年12月在本院招募316例甲状腺结节患者,随机分为AI组(n=158)和常规组(n=158),分别接受AI诊断和常规超声诊断,对甲状腺结节良恶性进行鉴别,比较两组的诊断效果、细针穿刺活检率和诊断时间。结果 AI组的诊断准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为92.41%、95.24%、90.12%、88.89%、95.83%,均高于常规组的81.65%、88.10%、76.27%、77.78%、86.36%(P<0.05);AI组的细针穿刺活检率(49.37%)低于常规组(80.38%),诊断时间(3.23±0.75 min)短于常规组的8.46±1.13 min(P<0.05)。结论 甲状腺结节诊断中应用AI技术可以提高诊断的准确性,减少不必要的有创性检查,节省医疗资源,为临床决策提供有力的辅助工具。

关 键 词：甲状腺结节 人工智能 计算机辅助诊断 深度学习 

分 类 号：R581.4[医药卫生—内分泌]