基于大数据分析的汽车行业审计方法与实践研究  

作　　者：孙晓亮 

机构地区：[1]北京奔驰汽车有限公司,北京100176

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）经济管理》2024年第4期0147-0150,共4页

摘　　要：本研究旨在探讨基于大数据分析的汽车行业审计方法与实践,以提升采购成本管控效能。通过构建大数据在汽车行业审计中的理论框架,包括汽车行业审计的关键指标与目标、大数据分析在汽车行业审计的应用以及当前汽车行业审计现状和挑战。在此框架基础上,重点关注采购流程设计与改进、权限管理与风险防范以及纸质与电子审核单据管理等方面。同时,对于大数据分析下汽车行业采购成本管控提出方法,包括数据采集与整合、市场行情分析和供应商数据对比。本研究的结果不仅为汽车行业审计方法提供了新的视角,也为企业实际操作提供了有力的参考。通过本文的研究,期望为汽车行业审计领域的发展和实践提供有益的借鉴。

关 键 词：大数据分析 汽车行业 审计 

分 类 号：F27[经济管理—企业管理]